Prečo sme boli svedkami takéhoto prelomu až teraz ? Nejde len o produkt s naakumulovaným vyvinutým softvérom a hardvérom alebo o produkt , ktorý vysiela potreby , ako je analyzovanie neštruktúrovaných a semi-štruktúrovaných dát ? Množstvo zo stavebných blokov kognitívnej počítačovej technológie tu boli už dlhší čas . Samozrejme , že typy problémov , ktoré práve začíname objavovať s kognitívnymi počítačmi sa spoliehajú na to , že budú schopné vykonávať enormné množstvá procesov naprieč nespočetným objemom dát za krátky časový úsek , tak aby kognitívny systém mohol prirodzene komunikovať s človekom , či už pôjde o to vyhrať v kvíz šou , alebo pomôcť onkológovi s vytvorením plánu na liečenie rakoviny . V konečnom dôsledku je teda podkladová technológia naozaj dôležitá .
Ale prelom predstavuje prístup , ktorý sme zaujali a úroveň problémov , s ktorými sa pasujeme . Celé roky sa pracovalo na mnohých z týchto technologických aplikácií . Použili sme tradičnejšie systémy založené na pravidlách alebo nedávne učiace sa stroje .
To , čo sme zistili je , že náš prístup k budovaniu kognitívnych systémov , ktoré sú založené na Watsonovej technológii , dosahuje ohromné výsledky v mnohých oblastiach . To nie je len o analyzovaní množstva neštruktúrovaných a semi-štruktúrovaných dát .
Ide o skutočnú revolúciu počítačov alebo len zavádzanie neznámych v prístupe analyzovania a spracovávania dát ? Čo je rozhodne odlišné v tom , ako pristupujeme ku kognitívnym počítačom založeným na Watsonovej technológii je , že sme sa priblížili prirodzenému jazyku ako stochastickému ( stochastika - náuka o náhode a jej veličinách ) problému .
Nepostavili sme ho s použitím klasických deterministických algoritmov . Neprikláňame sa k štandardným pravidlám gramatiky a nespoliehame sa ani na ručne písané ( a podobne krehké ) ontológie .
Všetko čo Watson vie o jazyku , vie o ňom na pravdepodobnostnej úrovni . Veríme , že túto techniku môžeme aplikovať na ďalšie aspekty ľudského učenia ( vnemy , predvídanie , vyhľadávanie a pod .), ale s dôrazom na priestor neštruktúrovaných dát ( napr . písaný text ), ktoré zvyknú byť tiež súčasťou ľudského poznávania .
Watson sa učí prostredníctvom kombinácie tréningov strojového učenia , adaptácie na javy v jazyku , ktoré sú nové v istej oblasti a príjme všetky informácie , ktoré nájde na doméne .
Viem , že IBM začalo s ponúkaním servisného zákazníckeho systému Watson a poskytoval aj poradenské služby v oblasti zdravotníctva . Na ktoré oblasti by mohli mať takéto technológie najväčší dopad ? Kognitívna počítačová technológia má aplikácie pre takmer všetky činnosti , v ktorých človek vedie dialógy , pýta sa otázky , overuje koncepcie a rozhoduje . To zahŕňa zdravotníctvo , financie , vzdelávanie , právo , vládne služby a obchod .
Vidíme veľký záujem organizácií a pracovali sme už v oblasti zdravotníctva a financií , ako aj pri vytváraní možností s podporou call centier a podobne .
A čo tak na úrovni bežného spotrebiteľa – aký to bude mať potencionálny dopad v tejto oblasti ? Väčšina interakcií s našimi počítačmi je stále niečo ako transakcia . Spomeňte si na to , ako kupujete nejaký produkt cez internet . Je jasné , že explózia mobilných zariadení ako sú smartfóny a tablety umožnila vznik prepojenia , ktoré je ďaleko silnejšie a intuitívnejšie . V budúcnosti budeme svedkami toho , ako sa bude kognitívna počítačová technológia ďaleko prirodzenejšie podieľať na rozhovoroch .
Napríklad , v elektronických službách , ak si chcem zarezervovať letenku , vždy skončím pri hľadaní odletových plánov a poplatkov , keď sa snažím nájsť na webovej stránke let , ktorým chcem letieť a službami , ktoré chcem využiť .